Skip to main content
Open In ColabOpen on GitHub

[已弃用] 实验性 Anthropic 工具包装

警告

Anthropic API 官方支持工具调用，因此此解决方法不再需要。请使用 ChatAnthropic 并设置 langchain-anthropic>=0.1.15。

本笔记本展示了如何使用围绕Anthropic的实验性包装器，使其具备工具调用和结构化输出能力。它遵循Anthropic的指南此处。

包装器可从 langchain-anthropic 包中获取，还需要可选依赖项 defusedxml 来解析来自llm的XML输出。

注意：这是一个 beta 版功能，将被 Anthropic 的正式工具调用实现所取代，但在测试和实验期间它仍然非常有用。

%pip install -qU langchain-anthropic defusedxml
from langchain_anthropic.experimental import ChatAnthropicTools
API 参考：ChatAnthropicTools

工具绑定​

ChatAnthropicTools 暴露了一个 bind_tools 方法，允许你将 Pydantic 模型或 BaseTools 传递给 llm。

from pydantic import BaseModel


class Person(BaseModel):
    name: str
    age: int


model = ChatAnthropicTools(model="claude-3-opus-20240229").bind_tools(tools=[Person])
model.invoke("I am a 27 year old named Erick")
AIMessage(content='', additional_kwargs={'tool_calls': [{'function': {'name': 'Person', 'arguments': '{"name": "Erick", "age": "27"}'}, 'type': 'function'}]})

结构化输出​

ChatAnthropicTools 还实现了 with_structured_output 规范 以提取值。注意：这可能不如明确提供工具调用的模型那样稳定。

chain = ChatAnthropicTools(model="claude-3-opus-20240229").with_structured_output(
    Person
)
chain.invoke("I am a 27 year old named Erick")
Person(name='Erick', age=27)