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YandexGPT

本笔记本介绍了如何将 Langchain 与 YandexGPT 嵌入模型一起使用。

要使用，您应该已经安装了 yandexcloud Python 包。

%pip install --upgrade --quiet  yandexcloud

首先，您应该 创建具有 ai.languageModels.user 角色的服务帐户。

接下来，你有两种身份验证选项：

  • IAM 令牌。 您可以在构造函数参数 iam_token 或环境变量 YC_IAM_TOKEN 中指定令牌。
  • API密钥 您可以在构造函数参数api_key中或环境变量YC_API_KEY中指定密钥。

要指定模型，您可以使用 model_uri 参数，更多详细信息请参阅 文档。

默认情况下，会从参数 folder_id 或环境变量 YC_FOLDER_ID 指定的文件夹中使用 text-search-query 的最新版本。

from langchain_community.embeddings.yandex import YandexGPTEmbeddings
API 参考：YandexGPTEmbeddings
embeddings = YandexGPTEmbeddings()
text = "This is a test document."
query_result = embeddings.embed_query(text)
doc_result = embeddings.embed_documents([text])
query_result[:5]
[-0.021392822265625,
 0.096435546875,
 -0.046966552734375,
 -0.0183258056640625,
 -0.00555419921875]
doc_result[0][:5]
[-0.021392822265625,
 0.096435546875,
 -0.046966552734375,
 -0.0183258056640625,
 -0.00555419921875]