PaymanAI

PaymanAI 提供功能，代表 AI 代理发送和接收支付（法币和加密货币）。开始使用：

1. 注册 app.paymanai.com 创建一个AI代理并获取您的 API密钥。
2. 设置 环境变量（PAYMAN_API_SECRET 代表您的API密钥，PAYMAN_ENVIRONMENT 代表沙盒或生产环境）。

这个笔记本简要概述了将 PaymanAI 集成到 LangChain 作为工具的过程。如需完整参考，请参阅 API 文档。

概览

PaymanAI 集成是 langchain-community（或您的自定义）包的一部分。它允许您：

• 发送付款 (send_payment) 到加密地址或银行账户。
• 搜索收款人 (search_payees)。
• 添加新的收款人 (add_payee)。
• 使用托管结账链接向客户请求付款 (ask_for_money)。
• 检查代理或客户余额 (get_balance)。

这些可以包装为LangChain工具，供基于LLM的代理自动调用。

集成详情

类	包	可序列化的	JS 支持	最新包裹
PaymanAI	langchain_community	❌	❌	[PyPI Version]

如果你只是调用PaymanAI SDK，可以直接进行，也可以通过LangChain中的工具接口来实现。

设置

1. 安装langchain-community（或等效）包：

pip install --quiet -U langchain-community

2. 安装 PaymanAI SDK：

pip install paymanai

3. 设置环境变量：

export PAYMAN_API_SECRET="YOUR_SECRET_KEY"
export PAYMAN_ENVIRONMENT="sandbox"

你的 PAYMAN_API_SECRET 应该是来自 app.paymanai.com 的密钥。根据你的使用情况，PAYMAN_ENVIRONMENT 可以是 sandbox 或 production。

实例化

以下是一个实例化 PaymanAI 工具的示例。如果你有多个 Payman 方法，可以创建多个工具。

from langchain_community.tools.langchain_payman_tool.tool import PaymanAI

# Instantiate the PaymanAI tool (example)
tool = PaymanAI(
    name="send_payment",
    description="Send a payment to a specified payee.",
)

调用

使用参数直接调用

您可以调用 tool.invoke(...) 并传递一个与工具预期字段匹配的字典。例如：

response = tool.invoke({
    "amount_decimal": 10.00,
    "payment_destination_id": "abc123",
    "customer_id": "cust_001",
    "memo": "Payment for invoice #XYZ"
})

使用 ToolCall 调用

在AI工作流程中使用时，LLM可能会生成一个ToolCall字典。你可以通过以下方式模拟它：

model_generated_tool_call = {
    "args": {
        "amount_decimal": 10.00,
        "payment_destination_id": "abc123"
    },
    "id": "1",
    "name": tool.name,
    "type": "tool_call",
}
tool.invoke(model_generated_tool_call)

在链或代理中使用工具

您可以将 PaymanAI 工具绑定到支持工具调用的 LangChain 代理或链上。

快速开始摘要

1. 注册 app.paymanai.com 获取您的 API密钥。
2. 安装 dependencies:

   pip install paymanai langchain-community
3. 导出环境变量：

   export PAYMAN_API_SECRET="YOUR_SECRET_KEY"
   export PAYMAN_ENVIRONMENT="sandbox"
4. 实例化 一个 PaymanAI 工具，传入你想要的名称/描述。
5. 调用该工具时使用.invoke(...)，或者将其集成到链或代理中。

API 参考

您可以在以下位置找到 PaymanAI 的完整 API 文档：

• LangChain-Payman Python 参考
• Payman 文档

链式调用

from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
from langchain_core.runnables import RunnableConfig, chain
from langchain.chat_models import init_chat_model

# Assume we've imported your PaymanAITool or multiple Payman AI Tools
payman_tool = PaymanAITool(name="send_payment")

# Build a prompt
prompt = ChatPromptTemplate([
    ("system", "You are a helpful AI that can send payments if asked."),
    ("human", "{user_input}"),
    ("placeholder", "{messages}"),
])

llm = init_chat_model(model="gpt-4", model_provider="openai")
llm_with_tools = llm.bind_tools([payman_tool], tool_choice=payman_tool.name)

llm_chain = prompt | llm_with_tools

@chain
def tool_chain(user_input: str, config: RunnableConfig):
    input_ = {"user_input": user_input}
    ai_msg = llm_chain.invoke(input_, config=config)
    tool_msgs = payman_tool.batch(ai_msg.tool_calls, config=config)
    return llm_chain.invoke({**input_, "messages": [ai_msg, *tool_msgs]}, config=config)

# Example usage:
response = tool_chain.invoke("Send $10 to payee123.")
print(response)```

## API reference

You can find full API documentation for PaymanAI at:

- [Python reference](https://python.langchain.com/v0.2/api_reference/community/tools/langchain_community.tools.langchain_payman_tool.tool.PaymanAI.html)
- (Any other relevant references or doc links)


## Related
- Tool [conceptual guide](/docs/concepts/tools)
- Tool [how-to guides](/docs/how_to/#tools)

API 参考：ChatPromptTemplate | RunnableConfig | Chains |init_chat_model