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Jaguar

本页面描述如何在 LangChain 中使用 Jaguar 向量数据库。 它包含三个部分：简介、安装与设置，以及 Jaguar API。

简介​

Jaguar 向量数据库具有以下特点：

  1. 它是一个分布式向量数据库
  2. JaguarDB 的“ZeroMove”功能可实现即时水平扩展
  3. 多模态：嵌入、文本、图像、视频、PDF、音频、时间序列和地理空间数据
  4. 全主模式：支持并行读取和写入
  5. 异常检测功能
  6. RAG支持：将大型语言模型与专有数据和实时数据结合
  7. 共享元数据：多个向量索引之间的元数据共享
  8. 距离度量：欧几里得、余弦、内积、曼哈顿、切比雪夫、汉明、杰卡德、闵可夫斯基

Jaguar可扩展向量数据库概述

您可以在 Docker 容器中运行 JaguarDB；或者下载软件，在云端或本地运行。

安装与设置​

  • 在一台或多台主机上安装 JaguarDB
  • 在一台主机上安装 Jaguar HTTP 网关服务器
  • 安装 JaguarDB HTTP 客户端包

步骤在 Jaguar 文档 中有描述

客户端程序中的环境变量：

export OPENAI_API_KEY="......" export JAGUAR_API_KEY="......"

Jaguar API​

与 LangChain 一起，通过在 Python 中导入它来提供 Jaguar 客户端类：

from langchain_community.vectorstores.jaguar import Jaguar
API 参考：美洲虎

Jaguar类支持的API功能有：

  • add_texts
  • add_documents
  • from_texts
  • from_documents
  • similarity_search
  • is_anomalous
  • create
  • delete
  • clear
  • drop
  • login
  • logout

有关Jaguar API的更多详细信息，请参阅 此笔记本