DashVector

DashVector is a fully-managed vectorDB service that supports high-dimension dense and sparse vectors, real-time insertion and filtered search. It is built to scale automatically and can adapt to different application requirements.

本文档演示如何在 LangChain 生态系统中利用 DashVector。具体来说，它展示了如何安装 DashVector，以及如何将其用作 LangChain 中的 VectorStore 插件。 文档分为两部分：第一部分是安装和设置，第二部分是关于特定 DashVector 包装器的引用。

安装与设置

安装 Python SDK：

pip install dashvector

您必须拥有一个API密钥。以下是 安装说明。

嵌入模型

from langchain_community.embeddings import DashScopeEmbeddings

API 参考：DashScopeEmbeddings

查看 使用示例。

向量存储

DashVector 集合被封装为一个熟悉的向量存储库，以便在 LangChain 中原生使用，这使得它能够轻松应用于各种场景，例如语义搜索或示例选择。

你可以通过以下方式导入向量存储：

from langchain_community.vectorstores import DashVector

API 参考：DashVector

有关DashVector包装器的详细指南，请参阅 此笔记本