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ERNIE

ERNIE Embedding-V1 是基于 Baidu Wenxin 大规模模型技术的文本表示模型，它将文本转换为由数值表示的向量形式，并用于文本检索、信息推荐、知识挖掘等场景。

弃用警告

我们建议用户使用 langchain_community.embeddings.QianfanEmbeddingsEndpoint 而不是 langchain_community.embeddings.ErnieEmbeddings。

关于 QianfanEmbeddingsEndpoint 的文档请见此处。

我们推荐用户使用 QianfanEmbeddingsEndpoint 的两个原因：

  1. QianfanEmbeddingsEndpoint 支持在千帆平台上使用更多嵌入模型。
  2. ErnieEmbeddings 表示缺乏维护且已弃用。

一些迁移技巧：

from langchain_community.embeddings import QianfanEmbeddingsEndpoint

embeddings = QianfanEmbeddingsEndpoint(
    qianfan_ak="your qianfan ak",
    qianfan_sk="your qianfan sk",
)

使用​

from langchain_community.embeddings import ErnieEmbeddings
API 参考：ErnieEmbeddings
embeddings = ErnieEmbeddings()
query_result = embeddings.embed_query("foo")
doc_results = embeddings.embed_documents(["foo"])