Shale Protocol
页岩协议 为开源大型语言模型提供生产级推理API。它是一个即插即用的API，因为它托管在高度可扩展的GPU云基础设施上。
我们的免费层级支持每个密钥每天最多 1K 次请求，因为我们希望消除任何人使用大型语言模型开始构建生成式 AI 应用的障碍。
通过Shale协议，开发者/研究人员可以免费创建应用程序并探索开源LLM的能力。
本页面介绍了如何将 Shale-Serve API 与 LangChain 结合使用。
截至2023年6月，API默认支持Vicuna-13B。我们计划在未来的版本中支持更多大型语言模型，例如Falcon-40B。
如何
1. 在 https://shaleprotocol.com 上找到我们的Discord链接。通过我们的Discord上的“Shale Bot”生成API密钥。无需信用卡，也没有免费试用。这是一个永久免费的层级，每个API密钥每天限制1K。
2. 使用 https://shale.live/v1 作为 OpenAI API 的替代品
例如
from langchain_openai import OpenAI
from langchain_core.prompts import PromptTemplate
from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser
import os
os.environ['OPENAI_API_BASE'] = "https://shale.live/v1"
os.environ['OPENAI_API_KEY'] = "ENTER YOUR API KEY"
llm = OpenAI()
template = """Question: {question}
# Answer: Let's think step by step."""
prompt = PromptTemplate.from_template(template)
llm_chain = prompt | llm | StrOutputParser()
question = "What NFL team won the Super Bowl in the year Justin Beiber was born?"
llm_chain.invoke(question)