PGVector
本页面介绍如何在LangChain中使用Postgres PGVector生态系统。 内容分为两部分:安装与设置,以及对特定PGVector封装的引用。
安装
- 使用
pip install pgvector安装 Python 包
设置
-
第一步是创建一个安装了
pgvector扩展的数据库。按照 PGVector 安装步骤 中的说明安装数据库和扩展。Docker 镜像是最简单的入门方式。
包装器
VectorStore
围绕 Postgres 向量数据库有一个封装器,允许你将其用作向量存储,无论是用于语义搜索还是示例选择。
要导入此向量存储:
from langchain_community.vectorstores.pgvector import PGVector
API 参考:PGVector
使用
有关PGVector包装器的更详细演练,请参阅此笔记本