DeepSparse

此页面介绍如何在 LangChain 中使用 DeepSparse 推理运行时。它分为两部分：安装和设置，以及 DeepSparse 使用示例。

安装与设置

使用 pip install deepsparse 安装 Python 包
选择一个 SparseZoo 模型或导出支持的模型为 ONNX 格式使用 Optimum

LLMs

存在一个 DeepSparse LLM 包装器，你可以通过以下方式访问：

from langchain_community.llms import DeepSparse

API 参考：DeepSparse

它为所有模型提供了一个统一的接口：

llm = DeepSparse(model='zoo:nlg/text_generation/codegen_mono-350m/pytorch/huggingface/bigpython_bigquery_thepile/base-none')

print(llm.invoke('def fib():'))

可以使用 config 参数传递其他参数：

config = {'max_generated_tokens': 256}

llm = DeepSparse(model='zoo:nlg/text_generation/codegen_mono-350m/pytorch/huggingface/bigpython_bigquery_thepile/base-none', config=config)

安装与设置​

LLMs​

安装与设置

LLMs