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Replicate

本页面介绍如何在 LangChain 中通过 Replicate 运行模型。

安装与设置​

  • 创建一个 Replicate 账户。获取您的API密钥并将其设置为环境变量 (REPLICATE_API_TOKEN)
  • 安装 Replicate Python客户端，使用 pip install replicate

调用模型​

在Replicate探索页面上找到一个模型，然后按照以下格式粘贴模型名称和版本： owner-name/model-name:version

例如，对于这个dolly模型，点击API标签。模型名称/版本为："replicate/dolly-v2-12b:ef0e1aefc61f8e096ebe4db6b2bacc297daf2ef6899f0f7e001ec445893500e5"

仅 model 参数是必需的，但其他任何模型参数也可以使用 input={model_param: value, ...} 格式传入

例如，如果我们正在运行稳定扩散并希望更改图像尺寸：

Replicate(model="stability-ai/stable-diffusion:db21e45d3f7023abc2a46ee38a23973f6dce16bb082a930b0c49861f96d1e5bf", input={'image_dimensions': '512x512'})

请注意，只有模型的第一个输出会被返回。 从这里开始，我们可以初始化我们的模型：

llm = Replicate(model="replicate/dolly-v2-12b:ef0e1aefc61f8e096ebe4db6b2bacc297daf2ef6899f0f7e001ec445893500e5")

并运行它：

prompt = """
Answer the following yes/no question by reasoning step by step.
Can a dog drive a car?
"""
llm(prompt)

我们可以使用此语法调用任何Replicate模型（不仅仅是LLM）。例如，我们可以调用Stable Diffusion：

text2image = Replicate(model="stability-ai/stable-diffusion:db21e45d3f7023abc2a46ee38a23973f6dce16bb082a930b0c49861f96d1e5bf", input={'image_dimensions':'512x512'})

image_output = text2image("A cat riding a motorcycle by Picasso")