Clarifai
Clarifai is an AI Platform that provides the full AI lifecycle ranging from data exploration, data labeling, model training, evaluation, and inference.
本示例介绍了如何使用 LangChain 与 Clarifai 模型 进行交互。特别是文本嵌入模型，可以在此处找到。
要使用 Clarifai，您必须拥有账户和个人访问令牌 (PAT) 密钥。 点击此处获取或创建 PAT。
依赖项
# Install required dependencies
%pip install --upgrade --quiet clarifai
导入
在此处，我们将设置个人访问令牌。您可以在 Clarifai 账户的 设置/安全 下找到您的 PAT。
# Please login and get your API key from https://clarifai.com/settings/security
from getpass import getpass
CLARIFAI_PAT = getpass()
# Import the required modules
from langchain.chains import LLMChain
from langchain_community.embeddings import ClarifaiEmbeddings
from langchain_core.prompts import PromptTemplate
输入
创建一个用于 LLM Chain 的提示模板：
template = """Question: {question}
Answer: Let's think step by step."""
prompt = PromptTemplate.from_template(template)
设置
设置用户ID和应用ID，以指定模型所在的应用程序。您可以在 https://clarifai.com/explore/models 上找到公开模型的列表。
你还需要初始化模型ID，如果需要的话，还有模型版本ID。某些模型有许多版本，你可以根据你的任务选择合适的版本。
USER_ID = "clarifai"
APP_ID = "main"
MODEL_ID = "BAAI-bge-base-en-v15"
MODEL_URL = "https://clarifai.com/clarifai/main/models/BAAI-bge-base-en-v15"
# Further you can also provide a specific model version as the model_version_id arg.
# MODEL_VERSION_ID = "MODEL_VERSION_ID"
# Initialize a Clarifai embedding model
embeddings = ClarifaiEmbeddings(user_id=USER_ID, app_id=APP_ID, model_id=MODEL_ID)
# Initialize a clarifai embedding model using model URL
embeddings = ClarifaiEmbeddings(model_url=MODEL_URL)
# Alternatively you can initialize clarifai class with pat argument.
text = "roses are red violets are blue."
text2 = "Make hay while the sun shines."
你可以使用 embed_query 函数嵌入单行文本！
query_result = embeddings.embed_query(text)
要进一步嵌入文本/文档列表，请使用embed_documents函数。
doc_result = embeddings.embed_documents([text, text2])