空间

本笔记本展示了如何使用 RSpace 文档加载器，将研究笔记和文档从 RSpace 电子实验笔记本导入到 Langchain 流水线中。

要开始使用，您需要一个 RSpace 账户和一个 API 密钥。

您可以在 https://community.researchspace.com 设置免费账户，或使用您的机构 RSpace。

您可以从您的账户个人资料页面获取 RSpace API 令牌。

%pip install --upgrade --quiet  rspace_client

最好将您的 RSpace API 密钥存储为环境变量。

RSPACE_API_KEY=<YOUR_KEY>

您还需要设置您的 RSpace 安装地址，例如

RSPACE_URL=https://community.researchspace.com

如果您使用这些确切的环境变量名称，它们将被自动检测。

from langchain_community.document_loaders.rspace import RSpaceLoader

API 参考：RSpaceLoader

您可以从 RSpace 导入各种项目：

• 单个 RSpace 结构化或基础文档。这将与 LangChain 文档建立一对一映射。
• 文件夹或笔记本。笔记本或文件夹内的所有文档都将作为 LangChain 文档导入。
• 如果您的 RSpace Gallery 中包含 PDF 文件，这些文件也可以单独导入。在底层，将使用 LangChain 的 PDF 加载器，该加载器会为每个 PDF 页面创建一个 LangChain 文档。

## replace these ids with some from your own research notes.
## Make sure to use  global ids (with the 2 character prefix). This helps the loader know which API calls to make
## to RSpace API.

rspace_ids = ["NB1932027", "FL1921314", "SD1932029", "GL1932384"]
for rs_id in rspace_ids:
    loader = RSpaceLoader(global_id=rs_id)
    docs = loader.load()
    for doc in docs:
        ## the name and ID are added to the 'source' metadata property.
        print(doc.metadata)
        print(doc.page_content[:500])

如果您不想使用上述环境变量，可以将这些参数直接传递给 RSpaceLoader。

loader = RSpaceLoader(
    global_id=rs_id, api_key="MY_API_KEY", url="https://my.researchspace.com"
)

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