📄️ Discord
本笔记本展示了如何创建自己的聊天加载器，用于将复制粘贴的消息（来自私信）转换为 LangChain 消息列表。
📄️ Facebook Messenger
本笔记本展示了如何以可微调的格式从 Facebook 加载数据。总体步骤如下：
📄️ GMail
此加载器介绍了如何从 GMail 加载数据。从 GMail 加载数据的方式有很多，当前的加载器在这方面有一定的倾向性。它首先查找所有你发送过的邮件，然后查找那些你正在回复的邮件。接着获取那封之前的邮件，并将其与你的邮件一起创建为一个训练示例。
📄️ iMessage
本笔记本展示了如何使用 iMessage 聊天加载器。此类有助于将 iMessage 会话转换为 LangChain 聊天消息。
📄️ LangSmith Chat Datasets
本笔记本演示了一种简单的方法，用于加载 LangSmith 聊天数据集，并在该数据上微调模型。
📄️ LangSmith LLM Runs
本笔记本演示了如何直接从 LangSmith 的 LLM 运行中加载数据，并在该数据上对模型进行微调。
📄️ Slack
本笔记本展示了如何使用 Slack 聊天加载器。该类有助于将导出的 Slack 对话映射为 LangChain 聊天消息。
📄️ Telegram
本笔记本展示了如何使用 Telegram 聊天加载器。此类有助于将导出的 Telegram 对话映射到 LangChain 聊天消息。
📄️ Twitter (via Apify)
本笔记本展示了如何从 Twitter 加载聊天消息以进行微调。我们通过利用 Apify 来实现这一点。
📄️ WeChat
目前还没有直接导出个人微信消息的方法。但如果只需要几百条消息用于模型微调或少量示例，这个笔记本展示了如何创建自己的聊天加载器，将复制粘贴的微信消息转换为LangChain消息列表。
📄️ WhatsApp
本笔记本展示了如何使用 WhatsApp 聊天加载器。此类别有助于将导出的 WhatsApp 对话映射到 LangChain 聊天消息。