OctoAI

OctoAI 提供对高效计算的便捷访问，并允许用户将自选的AI模型集成到应用程序中。 OctoAI 计算服务帮助您轻松运行、调整和扩展AI应用程序。

此示例介绍了如何使用 LangChain 与 OctoAI LLM 端点 进行交互

设置

要运行我们的示例应用程序，需要执行两个简单的步骤：

1. 从您的OctoAI账户页面获取API令牌。

2. 将你的 API 密钥粘贴到下面的代码单元格中。

注意：如果你想使用不同的大型语言模型（LLM），你可以将模型容器化，并按照 从 Python 构建容器 和 从容器创建自定义端点 的步骤，自行构建一个自定义的 OctoAI 端点，然后更新你的 OCTOAI_API_BASE 环境变量。

import os

os.environ["OCTOAI_API_TOKEN"] = "OCTOAI_API_TOKEN"

from langchain.chains import LLMChain
from langchain_community.llms.octoai_endpoint import OctoAIEndpoint
from langchain_core.prompts import PromptTemplate

API 参考：LLMChain | OctoAIEndpoint | PromptTemplate

示例

template = """Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.\n Instruction:\n{question}\n Response: """
prompt = PromptTemplate.from_template(template)

llm = OctoAIEndpoint(
    model_name="llama-2-13b-chat-fp16",
    max_tokens=200,
    presence_penalty=0,
    temperature=0.1,
    top_p=0.9,
)

question = "Who was Leonardo da Vinci?"

chain = prompt | llm

print(chain.invoke(question))

莱昂纳多·达·芬奇是一位真正的文艺复兴全才。他于1452年出生于意大利的 Vinci，以其在艺术、科学、工程和数学等领域的作品而闻名。他被认为是历史上最伟大的画家之一，其最著名的作品包括《蒙娜丽莎》和《最后的晚餐》。除了艺术创作，达·芬奇在工程学和解剖学方面也做出了重要贡献，他的机器设计和发明构思远远领先于他的时代。他还以大量的日记和素描著称，这些作品为后人提供了了解他思想和创意的宝贵资料。达·芬奇的遗产至今仍在激励和影响着世界各地的艺术家、科学家和思想家。

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