📄️ Astra DB
DataStax Astra DB 是一种无服务器的
📄️ AWS DynamoDB
Amazon AWS DynamoDB 是一种完全托管的 NoSQL 数据库服务，可提供快速且可预测的性能，以及无缝的可扩展性。
📄️ Cassandra
Apache Cassandra® 是一种 NoSQL、面向行、高可扩展且高可用的数据库，非常适合存储大量数据。
📄️ Couchbase
Couchbase 是一款屡获殊荣的分布式 NoSQL 云数据库，为您的所有云、移动、AI 和边缘计算应用提供无与伦比的灵活性、性能、可扩展性和财务价值。Couchbase 积极拥抱 AI，为开发者提供编码辅助，并为其应用提供向量搜索功能。
📄️ Elasticsearch
Elasticsearch 是一个分布式、符合 RESTful 风格的搜索引擎和分析引擎，能够执行向量搜索和词法搜索。它基于 Apache Lucene 库构建。
📄️ FalkorDB
FalkorDB 是一个开源的图数据库管理系统，以其高效管理高度关联数据的能力而闻名。与将数据存储在表格中的传统数据库不同，FalkorDB 使用包含节点、边和属性的图结构来表示和存储数据。这种设计使得对复杂数据关系进行高性能查询成为可能。
📄️ Google AlloyDB for PostgreSQL
Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL 是一款完全托管的 PostgreSQL 兼容数据库服务，适用于要求最高的企业级工作负载。AlloyDB 融合了 Google Cloud 与 PostgreSQL 的优势，提供卓越的性能、可扩展性和可用性。通过 AlloyDB 与 LangChain 的集成，扩展您的数据库应用，构建由 AI 驱动的体验。
📄️ Google Bigtable
Google Cloud Bigtable 是一种键值和宽列存储，非常适合对结构化、半结构化或非结构化数据进行快速访问。通过扩展您的数据库应用程序，利用 Bigtable 与 Langchain 的集成来构建由 AI 驱动的体验。
📄️ Google El Carro Oracle
Google Cloud El Carro Oracle 提供了一种在 Kubernetes 中运行 Oracle 数据库的方式，作为一种可移植、开源、社区驱动且无提供商锁定的容器编排系统。El Carro 提供了强大的声明式 API，用于全面且一致的配置与部署，以及实时操作和监控。通过利用 El Carro 与 Langchain 的集成，扩展您的 Oracle 数据库功能，构建由人工智能驱动的体验。
📄️ Google Firestore (Native Mode)
Google Cloud Firestore 是一种无服务器的、以文档为导向的数据库，可按需扩展以满足任何需求。通过利用 Firestore 的 Langchain 集成功能，扩展您的数据库应用程序，构建由人工智能驱动的体验。
📄️ Google Firestore (Datastore Mode)
Datastore 中的 Google Cloud Firestore 是一种无服务器、面向文档的数据库，可按需扩展以满足任何需求。通过利用 Datastore 与 Langchain 的集成，扩展您的数据库应用程序，构建由 AI 驱动的体验。
📄️ Google Memorystore for Redis
Google Cloud Memorystore for Redis 是一项完全托管的服务，由 Redis 内存数据存储提供支持，用于构建提供亚毫秒级数据访问的应用程序缓存。通过 Memorystore for Redis 与 Langchain 的集成，扩展您的数据库应用程序，以构建由 AI 驱动的体验。
📄️ Google Spanner
Google Cloud Spanner 是一种高度可扩展的数据库，将无限的可扩展性与关系型语义（如二级索引、强一致性、模式和 SQL）相结合，通过一个简单的解决方案即可提供 99.999% 的可用性。
📄️ Google SQL for SQL Server
Google Cloud SQL 是一种完全托管的关系型数据库服务，具有高性能、无缝集成和出色的可扩展性。它提供 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 数据库引擎。通过利用 Cloud SQL 与 Langchain 的集成，扩展您的数据库应用程序，构建由人工智能驱动的体验。
📄️ Google SQL for MySQL
Cloud Cloud SQL 是一种完全托管的关系型数据库服务，具有高性能、无缝集成和出色的可扩展性。它提供 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 数据库引擎。通过 Cloud SQL 与 LangChain 的集成，扩展您的数据库应用程序，构建由人工智能驱动的体验。
📄️ Google SQL for PostgreSQL
Google Cloud SQL 是一种完全托管的关系型数据库服务，具有高性能、无缝集成和出色的可扩展性。它提供 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 数据库引擎。通过利用 Cloud SQL 与 Langchain 的集成，扩展您的数据库应用程序，构建由人工智能驱动的体验。
📄️ Kafka
Kafka 是一个分布式消息系统，用于发布和订阅记录流。
📄️ Momento Cache
Momento Cache 是世界上首个真正无服务器的缓存服务。它提供即时弹性伸缩和零规模扩展能力
📄️ MongoDB
MongoDB 是一个源代码可用的、跨平台的、面向文档的数据库程序。它被归类为 NoSQL 数据库程序，使用类似 JSON 的文档，并支持可选的模式。
📄️ Motörhead
Motörhead 是一个用 Rust 实现的内存服务器。它会在后台自动处理增量摘要，并支持无状态应用程序。
📄️ Neo4j
Neo4j 是一个开源的图数据库管理系统，以其高效管理高度关联数据的能力而闻名。与将数据存储在表格中的传统数据库不同，Neo4j 使用包含节点、边和属性的图结构来表示和存储数据。这种设计使得对复杂数据关系进行高性能查询成为可能。
📄️ Postgres
PostgreSQL，也称为 Postgres，是一种免费且开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），强调可扩展性和对 SQL 的兼容性。
📄️ Redis Chat Message History
Redis（远程字典服务器）是一个开源的内存存储系统，可用作分布式、内存中的键值数据库、缓存和消息代理，并支持可选的持久性功能。Redis 提供低延迟的读写操作。Redis 是最受欢迎的 NoSQL 数据库之一，也是总体上最受欢迎的数据库之一。
📄️ Remembrall
本页介绍了如何在 LangChain 中使用 Remembrall 生态系统。
📄️ Rockset
Rockset 是一种实时分析数据库服务，可用于大规模地提供低延迟、高并发的分析查询。它在结构化和半结构化数据上构建了 Converged Index™，并为向量嵌入提供了高效的存储。其支持在无模式数据上运行 SQL 的特性，使其成为结合元数据过滤器进行向量搜索的理想选择。
📄️ SingleStoreDB
本笔记本介绍了如何使用 SingleStoreDB 来存储聊天消息历史记录。
📄️ SQL (SQLAlchemy)
结构化查询语言（SQL）是一种用于编程的领域特定语言，旨在管理存储在关系型数据库管理系统（RDBMS）中的数据，或用于关系型数据流管理系统（RDSMS）中的流处理。它在处理结构化数据方面特别有用，即包含实体与变量之间关系的数据。
📄️ SQLite
SQLite 是一个用 C 编程语言编写的数据库引擎。它不是一个独立的应用程序，而是一个供软件开发者嵌入其应用程序中的库。因此，它属于嵌入式数据库家族。作为使用最广泛的数据库引擎，SQLite 被众多顶级网页浏览器、操作系统、手机以及其他嵌入式系统所采用。
📄️ Streamlit
Streamlit 是一个开源的 Python 库，可以轻松创建和共享美观的，
📄️ TiDB
TiDB Cloud 是一个全面的数据库即服务（DBaaS）解决方案，提供专属和无服务器两种选项。TiDB Serverless 目前正在将内置向量搜索集成到 MySQL 生态中。通过此项增强功能，您可以直接使用 TiDB Serverless 无缝开发 AI 应用，而无需引入新的数据库或额外的技术栈。立即创建免费的 TiDB Serverless 集群，并在 https://pingcap.com/ai 开始使用向量搜索功能。
📄️ Upstash Redis
Upstash 是无服务器 Redis、Kafka 和 QStash API 的提供商。
📄️ Xata
Xata 是一个基于 PostgreSQL 和 Elasticsearch 的无服务器数据平台。它提供了一个 Python SDK 用于与数据库交互，以及一个用于管理数据的用户界面。通过 XataChatMessageHistory 类，你可以使用 Xata 数据库来长期持久化存储聊天会话。
📄️ ZepCloudChatMessageHistory
回忆、理解和从聊天记录中提取数据。赋能个性化的AI体验。
📄️ Zep Open Source Memory
回忆、理解和从聊天记录中提取数据。赋能个性化的AI体验。
📄️ Zep Cloud Memory
回忆、理解和从聊天记录中提取数据。赋能个性化的AI体验。