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CassandraByteStore

这将帮助您开始使用 Cassandra 键值存储。有关所有 CassandraByteStore 功能和配置的详细文档，请访问 API 参考。

概览​

Cassandra 是一个 NoSQL、面向行的数据库，具有高度可扩展性和高可用性。

集成详情​

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CassandraByteStorelangchain_community✅✅PyPI - DownloadsPyPI - Version

设置​

CassandraByteStore 是 ByteStore 的一个实现，它将数据存储在您的 Cassandra 实例中。 存储键必须是字符串，并将映射到 Cassandra 表的 row_id 列。 存储 bytes 值映射到 Cassandra 表的 body_blob 列。

安装​

LangChain CassandraByteStore 集成位于 langchain_community 包中。您还需要根据所使用的初始化方法安装 cassio 包或 cassandra-driver 包作为对等依赖项：

%pip install -qU langchain_community
%pip install -qU cassandra-driver
%pip install -qU cassio

你还需要创建一个 cassandra.cluster.Session 对象，如 Cassandra 驱动程序文档 中所述。细节会有所不同（例如网络设置和身份验证），但可能类似于：

实例化​

首先，你需要创建一个 cassandra.cluster.Session 对象，如 Cassandra 驱动程序文档 中所述。细节可能会有所不同（例如网络设置和身份验证），但可能类似于以下内容：

from cassandra.cluster import Cluster

cluster = Cluster()
session = cluster.connect()

然后你可以创建你的存储！你还需要提供 Cassandra 实例中一个现有 keyspace 的名称：

from langchain_community.storage import CassandraByteStore

kv_store = CassandraByteStore(
    table="my_store",
    session=session,
    keyspace="<YOUR KEYSPACE>",
)
API 参考：CassandraByteStore

使用​

你可以使用 mset 方法通过键来设置数据：

kv_store.mset(
    [
        ["key1", b"value1"],
        ["key2", b"value2"],
    ]
)

kv_store.mget(
    [
        "key1",
        "key2",
    ]
)

您可以使用 mdelete 方法删除数据：

kv_store.mdelete(
    [
        "key1",
        "key2",
    ]
)

kv_store.mget(
    [
        "key1",
        "key2",
    ]
)

使用 cassio 初始化​

也可以使用 cassio 来配置会话和密钥空间。

import cassio

cassio.init(contact_points="127.0.0.1", keyspace="<YOUR KEYSPACE>")

store = CassandraByteStore(
    table="my_store",
)

store.mset([("k1", b"v1"), ("k2", b"v2")])
print(store.mget(["k1", "k2"]))

API 参考​

有关所有 CassandraByteStore 功能和配置的详细文档，请访问 API 参考： https://python.langchain.com/api_reference/community/storage/langchain_community.storage.cassandra.CassandraByteStore.html