DeepSparse

此页面介绍如何在 LangChain 中使用 DeepSparse 推理运行时。它分为两部分：安装和设置，以及 DeepSparse 使用示例。

安装与设置

使用 pip install deepsparse 安装 Python 包
选择一个 SparseZoo 模型或导出支持的模型为 ONNX 格式使用 Optimum

存在一个 DeepSparse LLM 包装器，它为所有模型提供了一个统一的接口：

from langchain_community.llms import DeepSparse

llm = DeepSparse(
    model="zoo:nlg/text_generation/codegen_mono-350m/pytorch/huggingface/bigpython_bigquery_thepile/base-none"
)

print(llm.invoke("def fib():"))

API 参考：DeepSparse

可以使用 config 参数传递其他参数：

config = {"max_generated_tokens": 256}

llm = DeepSparse(
    model="zoo:nlg/text_generation/codegen_mono-350m/pytorch/huggingface/bigpython_bigquery_thepile/base-none",
    config=config,
)

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