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oci_generative_ai

Oracle Cloud Infrastructure 生成式人工智能​

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 生成式 AI 是一项全托管服务，提供了一组先进的、可定制的大型语言模型 (LLM)，涵盖了广泛的使用场景，并通过单一 API 提供访问。 使用 OCI 生成式 AI 服务，您可以访问即用型预训练模型，或者基于您自己的数据在专用 AI 集群上创建和托管您自己的微调自定义模型。该服务和 API 的详细文档可在此处这里和这里查阅。

本笔记本解释了如何使用 OCI 的生成式 AI 完整模型与 LangChain。

设置​

确保安装了 oci sdk 和 langchain-community 包。

!pip install -U oci langchain-community

使用​

from langchain_community.llms.oci_generative_ai import OCIGenAI

llm = OCIGenAI(
    model_id="cohere.command",
    service_endpoint="https://inference.generativeai.us-chicago-1.oci.oraclecloud.com",
    compartment_id="MY_OCID",
    model_kwargs={"temperature": 0, "max_tokens": 500},
)

response = llm.invoke("Tell me one fact about earth", temperature=0.7)
print(response)
API 参考：OCIGenAI

与提示模板的链式调用​

from langchain_core.prompts import PromptTemplate

llm = OCIGenAI(
    model_id="cohere.command",
    service_endpoint="https://inference.generativeai.us-chicago-1.oci.oraclecloud.com",
    compartment_id="MY_OCID",
    model_kwargs={"temperature": 0, "max_tokens": 500},
)

prompt = PromptTemplate(input_variables=["query"], template="{query}")
llm_chain = prompt | llm

response = llm_chain.invoke("what is the capital of france?")
print(response)
API 参考：PromptTemplate

流式传输​

llm = OCIGenAI(
    model_id="cohere.command",
    service_endpoint="https://inference.generativeai.us-chicago-1.oci.oraclecloud.com",
    compartment_id="MY_OCID",
    model_kwargs={"temperature": 0, "max_tokens": 500},
)

for chunk in llm.stream("Write me a song about sparkling water."):
    print(chunk, end="", flush=True)

认证​

LlamaIndex 支持的认证方法与其他 OCI 服务使用的认证方法相同，并遵循 标准 SDK 认证 方法，具体包括 API 密钥、会话令牌、实例主身份和资源主身份。

API 密钥是上述示例中使用的默认身份验证方法。以下示例演示了如何使用其他身份验证方法（会话令牌）。

llm = OCIGenAI(
    model_id="cohere.command",
    service_endpoint="https://inference.generativeai.us-chicago-1.oci.oraclecloud.com",
    compartment_id="MY_OCID",
    auth_type="SECURITY_TOKEN",
    auth_profile="MY_PROFILE",  # replace with your profile name
    auth_file_location="MY_CONFIG_FILE_LOCATION",  # replace with file location where profile name configs present
)

专用AI集群​

要访问托管在专用AI集群中的模型，请创建一个端点，其分配的OCID（目前以“ocid1.generativeaiendpoint.oc1.us-chicago-1”开头）将用作您的模型ID。

当访问托管在专用AI集群中的模型时，您需要使用两个额外的必需参数（“provider”和“context_size”）来初始化OCIGenAI接口。

llm = OCIGenAI(
    model_id="ocid1.generativeaiendpoint.oc1.us-chicago-1....",
    service_endpoint="https://inference.generativeai.us-chicago-1.oci.oraclecloud.com",
    compartment_id="DEDICATED_COMPARTMENT_OCID",
    auth_profile="MY_PROFILE",  # replace with your profile name,
    auth_file_location="MY_CONFIG_FILE_LOCATION",  # replace with file location where profile name configs present
    provider="MODEL_PROVIDER",  # e.g., "cohere" or "meta"
    context_size="MODEL_CONTEXT_SIZE",  # e.g., 128000
)