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CerebriumAI

Cerebrium 是 AWS Sagemaker 的替代方案。它还提供对 多个大型语言模型 (LLM) 模型 的 API 访问。

本笔记本介绍了如何将Langchain与CerebriumAI一起使用。

安装Cerebrium​

cerebrium 包是使用 CerebriumAI API 所必需的。请使用 pip3 install cerebrium 安装 cerebrium。

# Install the package
!pip3 install cerebrium

导入​

import os

from langchain.chains import LLMChain
from langchain_community.llms import CerebriumAI
from langchain_core.prompts import PromptTemplate

设置环境API密钥​

请确保从 CerebriumAI 获取您的 API 密钥。详情请见 此处。您将获得 1 小时的无服务器 GPU 计算免费额度，用于测试不同的模型。

os.environ["CEREBRIUMAI_API_KEY"] = "YOUR_KEY_HERE"

创建 CerebriumAI 实例​

您可以指定不同的参数，例如模型端点URL、最大长度、温度等。您必须提供一个端点URL。

llm = CerebriumAI(endpoint_url="YOUR ENDPOINT URL HERE")

创建一个提示模板​

我们将为问答创建一个提示模板。

template = """Question: {question}

Answer: Let's think step by step."""

prompt = PromptTemplate.from_template(template)

启动LLMChain​

llm_chain = LLMChain(prompt=prompt, llm=llm)

运行LLMChain​

提供一个问题并运行LLMChain。

question = "What NFL team won the Super Bowl in the year Justin Beiber was born?"

llm_chain.run(question)