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Open In ColabOpen on GitHub

OpenAI

注意

您当前所在的页面记录了OpenAI 文本补全模型的使用方法。最新的且最受欢迎的OpenAI模型是聊天补全模型。

除非你明确使用 gpt-3.5-turbo-instruct，否则你可能需要查看 此页面。

OpenAI 提供了一系列不同性能的模型，适用于不同的任务。

本示例介绍了如何使用 LangChain 与 OpenAI 模型 进行交互

概览​

集成详情​

类包本地可序列化的JS 支持软件包下载最新包裹
ChatOpenAIlangchain-openai❌beta✅PyPI - DownloadsPyPI - Version

设置​

要访问OpenAI模型，您需要创建一个OpenAI帐户，获取API密钥，并安装langchain-openai集成包。

凭据​

前往 https://platform.openai.com 注册OpenAI并生成API密钥。完成后，请设置OPENAI_API_KEY环境变量：

import getpass
import os

if "OPENAI_API_KEY" not in os.environ:
    os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your OpenAI API key: ")

要启用模型调用的自动跟踪，请设置您的 LangSmith API 密钥：

# os.environ["LANGSMITH_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your LangSmith API key: ")
# os.environ["LANGSMITH_TRACING"] = "true"

安装​

LangChain OpenAI 集成位于 langchain-openai 包中：

%pip install -qU langchain-openai

如果您需要指定您的组织ID，可以使用以下单元格。但是，如果您只属于一个组织或打算使用默认组织，则不需要这样做。您可以在此处查看您的默认组织 这里。

要指定您的组织，您可以使用以下内容：

OPENAI_ORGANIZATION = getpass()

os.environ["OPENAI_ORGANIZATION"] = OPENAI_ORGANIZATION

实例化​

现在我们可以实例化我们的模型对象并生成聊天补全：

from langchain_openai import OpenAI

llm = OpenAI()
API 参考：OpenAI

调用​

llm.invoke("Hello how are you?")
'\n\nI am an AI and do not have emotions like humans do, so I am always functioning at my optimal level. Thank you for asking! How can I assist you today?'

链式调用​

from langchain_core.prompts import PromptTemplate

prompt = PromptTemplate.from_template("How to say {input} in {output_language}:\n")

chain = prompt | llm
chain.invoke(
    {
        "output_language": "German",
        "input": "I love programming.",
    }
)
API 参考：PromptTemplate
'\nIch liebe Programmieren.'

使用代理​

如果你位于显式代理之后，可以通过指定 http_client 来使其通过。

%pip install httpx

import httpx

openai = OpenAI(
    model_name="gpt-3.5-turbo-instruct",
    http_client=httpx.Client(proxies="http://proxy.yourcompany.com:8080"),
)

API 参考​

有关所有 OpenAI 语言模型功能和配置的详细文档，请访问 API 参考： https://python.langchain.com/api_reference/openai/llms/langchain_openai.llms.base.OpenAI.html